L’intelligence artificielle (IA) permet de créer de faux contenus numériques (photos, enregistrements vidéo ou audio). Ces deepfakes peuvent être utilisés notamment dans le cadre d’arnaques financières.
Principales informations à savoir :
- Vérifiez la source : en cas de doute, appelez votre interlocuteur de confiance selon les modalités de contact officielles avant d’agir.
- Méfiez-vous des fausses urgences : les instituts bancaires, tout comme n’importe quel autre partenaire commercial sérieux, ne vous mettront jamais sous pression.
- Exigez une communication sur plusieurs canaux : vérifiez toujours les instructions de paiement sur un deuxième canal de communication indépendant.
Les dangers dans la sphère financière
Les deepfakes sont utilisés dans le secteur des transactions financières numériques pour manipuler les personnes et les amener à effectuer des opérations financières.
Exemples :
- Vidéos de faux influenceurs ou de faux banquiers : sur les réseaux sociaux, on tombe parfois sur des vidéos de personnalités apparemment connues faisant de la publicité pour des investissements aux « revenus garantis ». (À ce sujet, consultez notre article « Fraude à l’investissement »)
- Faux appels téléphoniques ou vidéo de prétendus supérieurs hiérarchiques : les personnes reçoivent un appel truqué (téléphonique ou en visioconférence) de leur supérieur leur demandant d’effectuer des virements urgents. (À ce sujet, vous pouvez également consulter notre article « Fraude au PDG »)
Pourquoi les deepfakes sont-ils si dangereux ?
- Hyper réalistes et difficiles à repérer : même un œil ou une oreille exercé(e) peut être trompé(e), tant les vidéos ou les voix sont réalistes.
- Diffusion rapide : avec les réseaux sociaux et les services de messagerie instantanée, les deepfakes peuvent se diffuser en quelques secondes.
- Grande crédibilité : le cerveau humain se fie énormément des impressions visuelles et auditives.
Comment reconnaître un deepfake ?
Même si la technologie ne cesse de se perfectionner, certains signes ne trompent pas :
- Manque de naturel dans les mouvements faciaux : les expressions du visage sont trop figées ou ne correspondent pas à ce que la personne est en train de dire.
- Mauvaise synchronisation des lèvres : les mouvements de la bouche ne correspondent pas aux mots prononcés.
- Artefacts visuels et sonores : zones floues, ombres incohérentes, intonations étranges.
- Modes de prise de contact inhabituels : lorsqu’une personne que vous connaissez utilise soudainement un nouveau canal de communication.
- Sujets surprenants : lorsqu’une personne que vous connaissez aborde des sujets inhabituels pour elle ou essaie de vous mettre la pression.
Les deepfakes constituent une menace sérieuse, surtout lorsqu'il s’agit de transactions financières numériques. Ne vous fiez pas aveuglément à ce que vous voyez ou entendez. Restez vigilant, exercez votre esprit critique et votre sens de l’observation. En cas de doute, n’hésitez pas à demander un deuxième avis.
En cas d’urgence, contactez immédiatement votre banque et la police.
Le terme deepfake est un mot-valise composé de « Deep Learning » (un sous-domaine de l’intelligence artificielle) et « Fake » (faux). Il désigne de contenus numériques (photos, vidéos, enregistrements) truqués.
Quelques exemples typiques :
Simulation des mouvements du visage et du corps : l’IA permet de faire faire ou dire à une personne des choses qu’elle n’a jamais dites ou faites.
Reproduction des voix : l’IA permet d’imiter à la perfection la voix d’une personne.
